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1.1.1 互聯網金融特征
1.1.2 互聯網金融功能
1.1.3 對傳統金融影響分析
1.2.1 眾籌
1.2.2 P2P網貸
1.2.3 第三方支付
1.2.4 數字貨幣
1.2.5 大數據金融
1.2.6 信息化金融機構
1.2.7 互聯網金融門戶
2.1.1 行業發展歷程分析
2.1.2 行業基本業態介紹
2.1.3 行業風險投資狀況
2.1.4 行業監管經驗借鑒
2.2.1 管理體系分析
2.2.2 行業發展概述
2.2.3 行業面臨風險
2.2.4 行業監管措施
2.3.1 市場發展綜述
2.3.2 市場運行分析
2.3.3 市場發展模式
2.3.4 市場風險監管
2.4.1 日本互聯網金融市場分析
2.4.2 韓國歐互聯網金融市場分析
2.4.3 德國互聯網金融市場分析
2.4.4 法國互聯網金融市場分析
3.1.1 行業政策分析
3.1.2 行業監管體制
3.2.1 中國GDP增長情況
3.2.2 工業經濟發展形勢
3.2.3 社會固定資產投資情況
3.2.4 全社會消費品零售總額
3.2.5 中國融資環境分析
3.3.1 人口結構環境分析
3.3.2 居民人均可支配收入
3.3.3 居民消費水平情況
3.3.4 中國城鎮化率水平
3.4.1 中國當前征信體系分析
3.4.2 互聯網征信發展現狀及問題
3.4.3 第三方個人征信放開及影響
4.1.1 中國互聯網金融行業發展現狀
4.1.2 中國互聯網金融行業發展歷程
4.1.3 中國互聯網金融市場競爭格局
4.2.1 中國互聯網金融行業供給側創新
4.2.2 中國互聯網金融行業供給創造需求
4.2.3 中國互聯網金融行業供給側現狀
4.3.1 行業商業模式總析
4.3.2 行業盈利模式分析
4.4.1 大數據金融戰略實施必要性
4.4.2 大數據助力互聯網金融創新
4.4.3 大數據提升互聯網金融風控能力
4.4.4 大數據與互聯網對金融行業的影響
5.1.1 互聯網金融行業支付系統分析
5.1.2 互聯網金融行業信息處理系統
5.1.3 互聯網金融行業資源配置系統
5.2.1 云計算服務應用狀況分析
5.2.2 大數據服務應用狀況分析
5.2.3 搜索引擎對互聯網金融的影響
5.3.1 電子商務平臺發展分析
5.3.2 社交網絡平臺發展分析
5.3.3 第三方支付平臺發展分析
5.3.4 信息服務平臺發展分析
5.4.1 移動互聯網硬件配置情況
5.4.2 移動支付平臺發展分析
5.4.3 移動互聯網發展趨勢分析
5.5.1 金融機構經營效益分析
5.5.2 金融機構風險管理特點分析
6.1.1 網絡銀行市場發展規模分析
6.1.2 銀行的互聯網金融服務模式
6.1.3 網絡銀行業務開展現狀分析
6.1.4 新一代互聯網銀行發展方向
6.2.1 互聯網保險行業商業模式分析
6.2.2 傳統保險企業的互聯網化路徑
6.2.3 互聯網保險交易市場規模分析
6.2.4 互聯網保險行業主要風險分析
6.3.1 券商互聯網金融布局路徑分析
6.3.2 互聯網證券交易市場規模分析
6.3.3 互聯網證券業務切入模式分析
6.3.4 互聯網證券業務開展風險分析
6.4.1 基金業務電子化程度分析
6.4.2 互聯網基金交易發展現狀分析
6.4.3 互聯網基金交易市場規模分析
6.4.4 互聯網基金交易主要風險分析
6.5.1 P2P網貸的本質與特點分析
6.5.2 P2P網貸市場投資門檻分析
6.5.3 P2P網貸平臺運營模式分析
6.5.4 P2P網貸投資主要風險分析
6.6.1 眾籌融資模式主要類型分析
6.6.2 眾籌融資行業商業模式分析
6.6.3 眾籌融資行業運行現狀分析
6.6.4 眾籌融資行業投資風險分析
7.1.1 移動銀行發展現狀分析
7.1.2 移動銀行軟件市場分析
7.1.3 移動銀行業務開展模式
7.2.1 移動證券覆蓋情況分析
7.2.2 移動證券軟件市場分析
7.2.3 移動證券交易品種分析
7.2.4 移動證券業務開展模式
7.3.1 移動保險超市推出現狀
7.3.2 移動保險產品銷售分析
7.3.3 移動保險業務開展模式
7.4.1 移動基金覆蓋情況分析
7.4.2 移動基金軟件市場分析
7.4.3 移動基金交易品種分析
7.4.4 移動基金業務開展模式
7.5.1 P2P移動端應用情況分析
7.5.2 P2P移動端業務經營風險
7.6.1 眾籌移動端布局情況分析
7.6.2 眾籌移動端業務經營情況
7.6.3 眾籌移動端業務經營風險
8.1.1 互聯網與金融的排他效應
8.1.2 互聯網金融創新業務分析
8.2.1 互聯網與金融合資融合路徑
8.2.2 互聯網與金融業務合作路徑
8.2.3 互聯網與金融獨立開發路徑
8.3.1 互聯網與銀行融合模式分析
8.3.2 互聯網與保險融合模式分析
8.3.3 互聯網與券商融合模式分析
8.3.4 互聯網與基金融合模式分析
9.1.1 北京市金融業戰略定位及規劃
9.1.2 北京互聯網金融支持政策分析
9.1.3 北京互聯網金融發展形勢分析
9.2.1 上海市金融業戰略定位及規劃
9.2.2 上海互聯網金融支持政策分析
9.2.3 上海互聯網金融發展形勢分析
9.3.1 深圳市金融業戰略定位及規劃
9.3.2 深圳互聯網金融支持政策分析
9.3.3 深圳互聯網金融發展形勢分析
9.4.1 南京市金融業戰略定位及規劃
9.4.2 南京互聯網金融支持政策分析
9.4.3 南京互聯網金融發展形勢分析
9.5.1 杭州市金融業戰略定位及規劃
9.5.2 杭州互聯網金融支持政策分析
9.5.3 杭州互聯網金融發展形勢分析
10.1.1 互聯網金融產業園發展現狀
10.1.2 互聯網金融產業園區運營模式
10.1.3 互聯網金融產業園區配套機制
10.1.4 互聯網金融產業園區招商策略
10.2.1 北京石景山區互聯網金融產業基地
10.2.2 海淀區中關村互聯網金融產業園
10.3.1 宏慧?盟智園
10.3.2 虹橋財富天地
10.3.3 上海嘉定全通金融谷
10.3.4 陸家嘴互聯網新興金融產業園
10.3.5 張江互聯網金融園
10.4.1 深圳(南山)互聯網金融產業園
10.4.2 深圳(福田)互聯網金融產業園
10.4.3 深圳(羅湖)互聯網金融產業園
11.1.1 企業發展簡介
11.1.2 企業戰略布局分析
11.1.3 企業金融業務經營效益
11.1.4 企業互聯網金融業務優劣勢
11.1.5 企業最新投資并購動向
11.2.1 企業發展簡介
11.2.2 企業戰略布局分析
11.2.3 企業金融業務經營效益
11.2.4 企業互聯網金融業務優劣勢
11.2.5 企業最新投資并購動向
11.3.1 企業發展簡介
11.3.2 企業戰略布局分析
11.3.3 企業金融業務經營效益
11.3.4 企業互聯網金融業務優劣勢
11.3.5 企業最新投資并購動向
11.4.1 企業發展簡介
11.4.2 企業戰略布局分析
11.4.3 企業金融業務經營效益
11.4.4 企業互聯網金融業務優劣勢
11.4.5 企業最新投資并購動向
11.5.1 企業發展簡介
11.5.2 企業戰略布局分析
11.5.3 企業金融業務經營效益
11.5.4 企業互聯網金融業務優劣勢
11.5.5 企業最新投資并購動向
12.1.1 工商銀行互聯網金融布局分析
(1)企業戰略資源分析
(2)企業戰略布局分析
(3)企業金融業務經營效益
12.1.2 建設銀行互聯網金融布局分析
(1)企業戰略資源分析
(2)企業戰略布局分析
(3)企業金融業務經營效益
12.1.3 招商銀行互聯網金融布局分析
(1)企業戰略資源分析
(2)企業戰略布局分析
(3)企業金融業務經營效益
12.1.4 平安集團互聯網金融布局分析
(1)企業戰略資源分析
(2)企業戰略布局分析
(3)企業金融業務經營效益
12.1.5 中信銀行互聯網金融布局分析
(1)企業戰略資源分析
(2)企業戰略布局分析
(3)企業金融業務經營效益
12.2.1 國金證券互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融經營效益
12.2.2 中信證券互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融經營效益
12.2.3 方正證券互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融經營效益
12.2.4 長城證券互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融經營效益
12.2.5 廣發證券互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(5)企業互聯網金融業務優劣勢
12.3.1 中國人壽互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融發展路徑
12.3.2 人保公司互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融發展路徑
12.3.3 太保公司互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融發展路徑
12.3.4 陽光保險互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融發展路徑
12.4.1 華夏基金互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融發展路徑
12.4.2 天弘基金互聯網金融布局分析
(1)企業發展情況簡介
(2)企業戰略資源分析
(3)企業互聯網金融發展路徑
13.1.1 政策發展趨勢
13.1.2 資本介入趨勢
13.2.1 中國互聯網金融前景展望
13.2.2 中國互聯網金融發展方向
14.1.1 細分市場投資機會分析
14.1.2 重點區域投資機會分析
14.2.1 行業發展影響因素分析
14.2.2 行業市場投資潛力分析
14.3.1 行業政策風險
14.3.2 風控分析風險
14.3.3 市場競爭風險
14.3.4 經營管理風險
2017年上半年,互聯網金融行業平均交易總額達276.4億元,平均交易筆數為99.03萬筆,平均投資筆數為634.23萬筆,平均融資人數為49.15萬,平均投資人數達36.32萬。第三方支付平臺、P2P網貨、寶寶類產品等已經進入普通人的視野。
2017年6月,中國人民銀行、銀監會、證監會、保監會、國家標準委聯合發布了《金融業標準化體系建設發展規劃(2016-2020年)》,提出實施互聯網金融標準化工程,明確要制定信息披露、數據統計、信用信息共享、消費者權益保護等互聯網金融行業管理類標準。在政府部門加大力度的監管之下,互聯網金融不再屬于民間野蠻生長的領域,而是金融系統一個重要的組成部分,隨著行業洗牌的進行,互聯網金融整個行業的盈利能力將逐漸增強,市場發展空間廣闊。
前海中泰咨詢結合了大量一手市場調研數據以及已有的專業數據庫、公開數據信息、合作資源渠道等數據信息資源,深入客觀地對互聯網金融行業的基本概況、全球發展現狀、宏觀發展環境、行業發展狀況、行業支撐體系、細分市場狀況、移動互聯網金融細分市場、主體融合路徑、重點地區發展狀況、重點產業園狀況、互聯網公司的行業布局、傳統金融機構細分行業布局、市場發展前景、發展趨勢及投資潛力等重點內容進行了全面而系統的分析。
本
研究報告數據主要依據于國家統計局、國家商務部、國務院發展研究中心信息網、中國人民銀行、銀監會、證監會、保監會、中國互聯網金融協會、中國計算機行業協會、中國知網、前海中泰數據庫以及國內外重點期刊雜志等渠道的基礎信息,數據詳實豐富、準確全面。本研究報告為互聯網金融行業相關企業、銷售企業、科研單位、投資企業等準確了解互聯網金融行業現狀和市場動態,把握企業定位和投資機遇提供投資決策參考依據,從而在競爭中贏得先機!
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