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大數據的價值不在數據本身，而在數據的深度挖掘和應用上。大數據應用領域極其廣泛，涵蓋了金融保險、醫藥醫療、基礎電信、交通管理、物流零售、文化娛樂、能源、旅游、農業、工業等。隨著政府與公共事業服務意識的不斷加強與轉變，以及更智慧的執政與管理理念的帶動，對于數據的管理與分析需求日益強化，大數據在政府/公共事業領域應用也將日趨廣泛。
在全球七大重點領域內（包括教育、交通、消費、電力、能源、大健康以及金融），大數據的應用價值預計在32200-53900億美元之間。
1、數據自營模式。企業同時擁有數據資源和分析能力，并通過數據分析獲得商業利潤。
2、數據租售模式。企業具有數據收集及整合萃取能力，通過數據收集、整理、過濾、校對、打包、發布等一系列流程后，實現數據增值，并將數據銷售或租賃獲得商業利潤。
3、數據平臺模式。通過出租一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴展到數據聚合平臺，為用戶提供平臺服務獲取利潤，具體包括數據分析平臺、數據分享平臺、數據交易平臺等。
4、數據倉庫模式。企業具備決策支持工具和分析人才，通過整合所有類型的數據提供決策支持。數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰略集合。
5、數據眾包模式。企業擁有一定的創新能力和研發技術，通過在線發布問題，由大眾群體提供解決方案。用網絡鏈接大眾，再用大眾的集體智慧和不同思維，解決企業的難題和痛點。
6、數據外包模式。企業將數據搜集、處理等業務外包給外部機構，主要包括決策外包和技術外包。
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