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1.1.1 智能交通系統概念
1.1.2 智能交通系統功能
1.1.3 智能交通系統應用分析
1.2.1 交通信息服務系統
1.2.2 交通管理系統
1.2.3 公共交通系統
1.2.4 車輛控制系統
1.2.5 貨運管理系統
1.2.6 電子收費系統
1.2.7 緊急救援系統
2.1.1 智能交通行業發展歷程
2.1.2 智能交通行業發展特征分析
2.1.3 智能交通技術在全球的應用
2.2.1 美國智能交通市場發展狀況分析
2.2.2 日本智能交通市場發展狀況分析
2.2.3 歐洲智能交通市場發展狀況分析
2.2.4 韓國智能交通市場發展狀況分析
2.2.5 新加坡智能交通市場發展狀況分析
2.2.6 澳大利亞智能交通市場發展狀況分析
2.3.1 洛杉磯市自動交通監測和控制中心
2.3.2 洛杉磯市公共汽車信號優先技術
2.3.3 韓國推進智能交通治理系統建設
2.3.4 新加坡高速公路監控及信息發布系統
2.4.1 德國西門子(Siemens)
2.4.2 德國PTV集團
2.4.3 美國MEAS傳感器集團
2.4.4 美國Trafficware公司
2.4.5 加拿大IRD公司
3.1.1 深化交通運輸改革
3.1.2 智能交通一體化建設
3.1.3 城市公共交通規劃
3.1.4 互聯網+便捷交通
3.1.5 智能交通發展戰略
3.1.6 交通運輸信息化規劃
3.2.1 中國GDP增長情況
3.2.2 工業經濟發展形勢
3.2.3 社會固定資產投資情況
3.2.4 中國融資環境分析
3.3.1 文化教育環境分析
3.3.2 中國城鎮化率水平
3.3.3 交通運輸行業運行分析
3.3.4 智慧城市建設發展特征
3.3.5 智能交通發展重要意義
3.4.1 物聯網與云計算技術環境分析
3.4.2 智能交通行業技術發展情況
4.1.1 交通行業發展現狀分析
4.1.2 智能交通行業發展歷程
4.1.3 智能交通產業周期分析
4.1.4 智能交通行業特征分析
4.1.5 智能交通發展瓶頸分析
4.2.1 智能交通市場需求分析
4.2.2 智能交通市場規模分析
4.2.3 智能交通市場競爭格局
4.2.4 智能交通市場投資現狀
4.3.1 用戶自建模式
4.3.2 政府投資模式
4.3.3 平臺租用運營模式
4.4.1 大數據發展概況
4.4.2 大數據在智能交通領域應用分析
5.1.1 智能交通產業鏈簡述
5.1.2 算法、芯片和集成電路商
5.1.3 數據提供商
5.1.4 硬件制造商
5.1.5 系統集成商
5.1.6 運營服務商
5.1.7 咨詢設計商
5.1.8 終端客戶
5.2.1 軟件和信息技術服務業
5.2.2 電子信息制造業
5.2.3 新材料產業
5.3.1 汽車行業發展需求分析
5.3.2 物流行業發展需求分析
6.1.1 城市軌道交通智能化系統簡介
(1)綜合監控系統
(2)綜合安防系統
(3)乘客資訊系統
(4)自動售檢票系統
(5)通信系統
(6)信號系統
6.1.2 城市軌道交通智能化系統優勢
6.1.3 城市軌道交通智能化系統發展現狀
6.1.4 城市軌道交通智能化系統競爭態勢
6.2.1 智能公交系統定義
6.2.2 智能公交系統組成
6.2.3 城市公交智能化發展現狀
6.2.4 城市公交智能化規模分析
6.2.5 發展智能公交重要意義
6.2.6 智能公交系統發展前景分析
6.3.1 高速公路智能交通系統構成
6.3.2 中國ETC系統發展現狀
6.3.3 高速公路智能監控系統解決方案
6.3.4 高速公路智能化產品應用漸廣
6.4.1 水路運輸管理信息系統相關概述
6.4.2 水路運輸系統智能化主要內容
(1)船舶智能化
(2)岸上支持系統智能化
(3)水上運輸系統整體智能化
6.4.3 水運智能交通系統開發重點
6.4.4 大數據時代智能導航系統趨勢
7.1.1 定義和功能分析
7.1.2 系統組成架構分析
7.1.3 ATMS系統主要產品市場分析
(1)車聯網
(2)電子警察
(3)交通信號控制機
(4)智能電子車牌
7.2.1 定義和功能分析
7.2.2 系統組成架構分析
7.2.3 系統主要產品市場分析
(1)電子地圖
(2)車載導航
(3)手機導航
(4)LED顯示屏
7.3.1 定義和功能分析
7.3.2 系統組成架構分析
7.3.3 系統主要產品市場分析
(1)電子不停車收費系統
(2)公交IC卡
(3)立體停車
7.4.1 智能車輛控制系統(AVCS)分析
7.4.2 車輛調度管理系統(CVOM)分析
7.4.3 緊急救援系統(EMS)分析
7.4.4 智能車輛控制系統(AVCS)分析
8.1.1 北京市汽車保有量分析
8.1.2 北京智能交通發展現狀分析
8.1.3 北京智能交通發展規劃情況
8.1.4 北京智能交通建設成果分析
8.2.1 上海市汽車保有量分析
8.2.2 上海智能交通發展現狀分析
8.2.3 上海智能交通發展規劃情況
8.2.4 上海智能交通建設成果分析
8.3.1 廣州市汽車保有量分析
8.3.2 廣州智能交通發展現狀分析
8.3.3 廣州智能交通發展規劃情況
8.3.4 廣州智能交通建設成果分析
8.4.1 深圳市汽車保有量分析
8.4.2 深圳智能交通發展現狀分析
8.4.3 深圳智能交通發展規劃情況
8.4.4 深圳智能交通建設成果分析
8.5.1 南京市汽車保有量分析
8.5.2 南京智能交通發展現狀分析
8.5.3 南京智能交通發展規劃情況
8.5.4 南京智能交通建設成果分析
8.6.1 成都市汽車保有量分析
8.6.2 成都智能交通發展現狀分析
8.6.3 成都智能交通發展規劃情況
8.6.4 成都智能交通建設成果分析
8.7.1 鄭州市
8.7.2 重慶市
8.7.3 汕頭市
8.7.4 寧波市
8.7.5 杭州市
9.1.1 企業發展簡況
9.1.2 主營業務領域
9.1.3 市場布局情況
9.1.4 競爭優勢分析
9.1.5 經營業績分析
9.1.6 盈利能力分析
9.1.7 運營能力分析
9.1.8 發展能力分析
9.1.9 償債能力分析
9.2.1 企業發展簡況
9.2.2 主營業務領域
9.2.3 市場布局情況
9.2.4 競爭優勢分析
9.2.5 經營業績分析
9.2.6 盈利能力分析
9.2.7 運營能力分析
9.2.8 發展能力分析
9.2.9 償債能力分析
9.3.1 企業發展簡況
9.3.2 主營業務領域
9.3.3 市場布局情況
9.3.4 競爭優勢分析
9.3.5 經營業績分析
9.3.6 盈利能力分析
9.3.7 運營能力分析
9.3.8 發展能力分析
9.3.9 償債能力分析
9.4.1 企業發展簡況
9.4.2 主營業務領域
9.4.3 市場布局情況
9.4.4 競爭優勢分析
9.4.5 經營業績分析
9.4.6 盈利能力分析
9.4.7 運營能力分析
9.4.8 發展能力分析
9.4.9 償債能力分析
9.5.1 企業發展簡況
9.5.2 主營業務領域
9.5.3 市場布局情況
9.5.4 競爭優勢分析
9.5.5 經營業績分析
9.5.6 盈利能力分析
9.5.7 運營能力分析
9.5.8 發展能力分析
9.5.9 償債能力分析
9.6.1 企業發展簡況
9.6.2 主營業務領域
9.6.3 市場布局情況
9.6.4 競爭優勢分析
9.6.5 經營業績分析
9.6.6 盈利能力分析
9.6.7 運營能力分析
9.6.8 發展能力分析
9.6.9 償債能力分析
9.7.1 企業發展簡況
9.7.2 主營業務領域
9.7.3 市場布局情況
9.7.4 競爭優勢分析
9.7.5 經營業績分析
9.7.6 盈利能力分析
9.7.7 運營能力分析
9.7.8 發展能力分析
9.7.9 償債能力分析
9.9.1 企業發展簡況
9.9.2 主營業務領域
9.9.3 市場布局情況
9.9.4 競爭優勢分析
9.9.5 經營業績分析
9.9.6 盈利能力分析
9.9.7 運營能力分析
9.9.8 發展能力分析
9.9.9 償債能力分析
9.9.1 企業發展簡況
9.9.2 主營業務領域
9.9.3 市場布局情況
9.9.4 競爭優勢分析
9.9.5 經營業績分析
9.9.6 盈利能力分析
9.9.7 運營能力分析
9.9.8 發展能力分析
9.9.9 償債能力分析
9.10.1 企業發展簡況
9.10.2 主營業務領域
9.10.3 市場布局情況
9.10.4 競爭優勢分析
9.10.5 經營業績分析
9.10.6 盈利能力分析
9.10.7 運營能力分析
9.10.8 發展能力分析
9.10.9 償債能力分析
10.1.1 智能交通市場整體走向
10.1.2 智能交通技術發展趨勢
10.1.3 智能交通轉向服務需求拉動
10.2.1 智能交通行業生命周期分析
10.2.2 智能交通市場發展前景展望
10.2.3 智能交通行業市場規模預測
11.1.1 城市軌道交通智能化投資機會分析
11.1.2 城市公交智能化投資機會分析
11.1.3 高速公路智能化投資機會分析
11.2.1 行業發展盈利因素分析
11.2.2 行業市場投資潛力分析
11.3.1 政策風險
11.3.2 市場風險
11.3.3 競爭風險
11.3.4 技術風險
11.4.1 城市軌道交通智能化投資策略分析
11.4.2 城市公交智能化投資策略分析
11.4.3 高速公路智能化投資策略分析
智能交通系統(ITS)是未來交通系統的發展方向,它是將先進的信息技術、數據通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統而建立的一種在大范圍內、全方位發揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統。包括交通信息系統、交通管理系統、公共交通系統、車輛控制系統、貨運管理系統、電子收費系統、緊急救援系統等。
城市交通復雜多變,如何將真實交通圖景線上化、數字化,利用大數據、AI等技術提高交通管理水平、服務公眾出行,是整個智能交通行業的重要議題。目前,百度地圖道路里程覆蓋超過1000萬公里、POI全球覆蓋超過1.5億、每日位置服務請求次數超過1200億次,并擁有超過300輛專業采集車進行真實世界的記錄,實現80%數據生產環節AI化,為智能交通行業的建設和發展提供了準確、及時、全面、豐富的數據基礎。
前海中泰咨詢結合了大量一手市場調研數據以及已有的專業數據庫、公開數據信息、合作資源渠道等數據信息資源,深入客觀地對智能交通行業基本概況、全球發展現狀、宏觀發展環境、行業市場規模情況、細分市場狀況、發展模式、重點企業經營情況、市場發展前景、發展趨勢及投資潛力等重點內容進行了全面而系統的分析。
本研究報告數據主要依據于國家統計局、國家商務部、海關總署、國務院發展研究中心信息網、中國智能交通協會、深圳市智慧交通產業促進會、中國知網、前海中泰數據庫以及國內外重點期刊雜志等渠道的基礎信息,數據詳實豐富、準確全面。本研究報告為智能交通行業相關企業、科研單位、投資企業等準確了解智能交通行業現狀和市場動態,把握企業定位和投資機遇提供投資決策參考依據,從而在競爭中贏得先機!
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