前海中泰咨詢
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1.1.1 智能交通系統概念
1.1.2 智能交通系統起源
1.1.3 智能交通系統建設內容
1.1.4 智能交通系統應用效果分析
1.2.1 交通信息服務系統
1.2.2 交通管理系統
1.2.3 公共交通系統
1.2.4 車輛控制系統
1.2.5 貨運管理系統
1.2.6 電子收費系統
1.2.7 緊急救援系統
1.3.1 智能交通的用戶群分析
1.3.2 智能交通的應用領域分析
2.1.1 全球智能交通行業發展歷程
2.1.2 全球智能交通行業發展現狀
2.1.3 全球智能交通行業發展特點
2.1.4 全球智能交通行業發展因素
2.2.1 美國智能交通市場發展分析
（1）美國智能交通行業發展歷程
（2）美國智能交通市場發展分析
（3）美國智能交通市場特點分析
（4）美國智能交通典型案例分析
2.2.2 日本智能交通市場發展分析
（1）日本智能交通行業發展歷程
（2）日本智能交通市場發展分析
（3）日本智能交通市場特點分析
（4）日本智能交通典型案例分析
2.2.3 歐洲智能交通市場發展分析
（1）美國智能交通行業發展歷程
（2）美國智能交通市場發展分析
（3）美國智能交通市場特點分析
（4）美國智能交通典型案例分析
2.3.1 韓國智能交通市場發展分析
2.3.2 新加坡智能交通市場發展分析
2.3.3 澳大利亞智能交通市場發展分析
3.1.1 行業監管部門和管理體制
3.1.2 行業主要法律法規及政策
3.1.3 智能交通行業政策解讀
3.2.1 中國GDP增長情況
3.2.2 工業經濟發展形勢
3.2.3 社會固定資產投資情況
3.2.4 全社會消費品零售總額
3.2.5 中國融資環境分析
3.3.1 人口結構環境分析
3.3.2 居民人均可支配收入
3.3.3 居民消費水平情況
3.3.4 文化教育環境分析
3.3.5 中國城鎮化率水平
3.4.1 智能交通行業技術水平及特點
3.4.2 無線射頻識別技術發展分析
3.4.3 視頻交通信息采集技術發展分析
3.4.4 CDPD技術發展分析
4.1.1 中國智能交通行業發展概況
4.1.2 中國智能交通行業發展階段分析
4.1.3 中國智能交通行業發展特點分析
4.2.1 中國智能交通行業市場規模
4.2.2 中國智能交通行業發展分析
4.2.3 中國智能交通行業主體分析
4.3.1 中國智能交通市場總體概況
4.3.2 中國智能交通領域市場分析
4.4.1 城鎮化進程不斷加快
4.4.2 機動車保有量持續攀升
4.4.3 交通擁堵和環境污染問題加劇
4.4.4 政策空間收窄使智能交通成必然選擇
4.5.1 應用綜況
4.5.2 應用方式
4.5.3 應用方案
4.5.4 應用方向
4.5.5 應用建議
5.1.1 智能交通產業鏈簡述
5.1.2 算法、芯片和集成電路商
5.1.3 數據提供商
5.1.4 硬件制造商
5.1.5 系統集成商
5.1.6 運營服務商
5.1.7 咨詢設計商
5.1.8 終端客戶
5.2.1 高技術產業
5.2.2 新材料產業
5.2.3 電子信息制造業
5.2.4 軟件和信息技術服務業
5.3.1 我國信息化水平全面提升
5.3.2 交通運輸業信息化建設
5.3.3 汽車市場快速擴張
5.3.4 物流行業蓬勃發展
6.1.1 智能交通行業競爭結構分析
6.1.2 智能交通行業企業間競爭格局分析
6.1.3 智能交通行業集中度分析
6.2.1 智能交通行業競爭概況
6.2.2 中國智能交通行業競爭力分析
6.2.3 中國智能交通產品競爭力優勢分析
6.3.1 國內外智能交通競爭分析
6.3.2 中國智能交通市場競爭分析
6.3.3 中國智能交通市場集中度分析
6.3.4 國內主要智能交通企業動向
6.3.5 智能交通行業并購重組分析
7.1.1 城市軌道交通智能化系統政策背景
7.1.2 城市軌道交通智能化系統優勢分析
7.1.3 城市軌道交通智能化系統構成簡述
7.1.4 城市軌道交通智能化系統市場規模
7.1.5 城市軌道交通智能化系統競爭格局
7.2.1 城市公交智能化系統政策背景
7.2.2 城市公交智能化系統優勢分析
7.2.3 城市公交智能化系統構成簡述
7.2.4 城市公交智能化系統市場規模
7.2.5 城市公交智能化系統競爭格局
7.3.1 高速公路聯網收費相關概述
7.3.2 高速公路智能交通系統構成
7.3.3 不停車收費（ETC）系統
7.4.1 水路運輸管理信息系統相關概述
7.4.2 水路運輸系統智能化的主要內容
7.4.3 水路運輸管理信息系統發展格局
8.1.1 北京市汽車保有量分析
8.1.2 北京智能交通發展概況
8.1.3 北京智能交通發展規劃
8.1.4 北京智能交通建設成果分析
8.1.4 北京智能交通市場最新動向
8.2.1 上海市汽車保有量分析
8.2.2 上海智能交通發展概況
8.2.3 上海智能交通發展規劃
8.2.4 上海智能交通建設成果分析
8.2.4 上海智能交通市場最新動向
8.3.1 廣州市汽車保有量分析
8.3.2 廣州智能交通發展概況
8.3.3 廣州智能交通發展規劃
8.3.4 廣州智能交通建設成果分析
8.3.4 廣州智能交通市場最新動向
8.4.1 深圳市汽車保有量分析
8.4.2 深圳智能交通發展概況
8.4.3 深圳智能交通發展規劃
8.4.4 深圳智能交通建設成果分析
8.4.4 深圳智能交通市場最新動向
8.5.1 南京市汽車保有量分析
8.5.2 南京智能交通發展概況
8.5.3 南京智能交通發展規劃
8.5.4 南京智能交通建設成果分析
8.5.4 南京智能交通市場最新動向
9.1.1 德國西門子（Siemens）簡介
9.1.2 德國西門子（Siemens）經營情況
9.1.3 德國西門子（Siemens）在華布局
9.1.4 德國西門子（Siemens）ITS技術應用
9.2.1 德國PTV集團簡介
9.2.2 德國PTV集團經營情況
9.2.3 德國PTV集團在華布局
9.2.4 德國PTV集團ITS技術應用
9.3.1 美國MEAS傳感器集團簡介
9.3.2 美國MEAS傳感器集團經營情況
9.3.3 美國MEAS傳感器集團在華布局
9.3.4 美國MEAS傳感器集團ITS技術應用
9.4.1 美國Trafficware公司簡介
9.4.2 美國Trafficware公司經營情況
9.4.3 美國Trafficware公司在華布局
9.4.4 美國Trafficware公司ITS應用
9.5.1 加拿大IRD公司簡介
9.5.2 加拿大IRD公司經營狀況分析
9.5.3 加拿大IRD公司在華布局
9.5.4 加拿大IRD公司ITS技術應用
10.1.1 企業發展簡況
10.1.2 主營業務領域
10.1.3 市場布局情況
10.1.4 競爭優勢分析
10.1.5 經營業績分析
10.1.6 盈利能力分析
10.1.7 運營能力分析
10.1.8 發展能力分析
10.1.9 償債能力分析
10.2.1 企業發展簡況
10.2.2 主營業務領域
10.2.3 市場布局情況
10.2.4 競爭優勢分析
10.2.5 經營業績分析
10.2.6 盈利能力分析
10.2.7 運營能力分析
10.2.8 發展能力分析
10.2.9 償債能力分析
10.3.1 企業發展簡況
10.3.2 主營業務領域
10.3.3 市場布局情況
10.3.4 競爭優勢分析
10.3.5 經營業績分析
10.3.6 盈利能力分析
10.3.7 運營能力分析
10.3.8 發展能力分析
10.3.9 償債能力分析
10.4.1 企業發展簡況
10.4.2 主營業務領域
10.4.3 市場布局情況
10.4.4 競爭優勢分析
10.4.5 經營業績分析
10.4.6 盈利能力分析
10.4.7 運營能力分析
10.4.8 發展能力分析
10.4.9 償債能力分析
10.5.1 企業發展簡況
10.5.2 主營業務領域
10.5.3 市場布局情況
10.5.4 競爭優勢分析
10.5.5 經營業績分析
10.5.6 盈利能力分析
10.5.7 運營能力分析
10.5.8 發展能力分析
10.5.9 償債能力分析
10.6.1 企業發展簡況
10.6.2 主營業務領域
10.6.3 市場布局情況
10.6.4 競爭優勢分析
10.6.5 經營業績分析
10.6.6 盈利能力分析
10.6.7 運營能力分析
10.6.8 發展能力分析
10.6.9 償債能力分析
10.7.1 企業發展簡況
10.7.2 主營業務領域
10.7.3 市場布局情況
10.7.4 競爭優勢分析
10.7.5 經營業績分析
10.7.6 盈利能力分析
10.7.7 運營能力分析
10.7.8 發展能力分析
10.7.9 償債能力分析
10.8.1 企業發展簡況
10.8.2 主營業務領域
10.8.3 市場布局情況
10.8.4 競爭優勢分析
10.8.5 經營業績分析
10.8.6 盈利能力分析
10.8.7 運營能力分析
10.8.8 發展能力分析
10.8.9 償債能力分析
10.9.1 企業發展簡況
10.9.2 主營業務領域
10.9.3 市場布局情況
10.9.4 競爭優勢分析
10.9.5 經營業績分析
10.9.6 盈利能力分析
10.9.7 運營能力分析
10.9.8 發展能力分析
10.9.9 償債能力分析
10.10.1 企業發展簡況
10.10.2 主營業務領域
10.10.3 市場布局情況
10.10.4 競爭優勢分析
10.10.5 經營業績分析
10.10.6 盈利能力分析
10.10.7 運營能力分析
10.10.8 發展能力分析
10.10.9 償債能力分析
11.1.1 行業整體發展趨勢
11.1.2 市場競爭發展趨勢
11.1.3 市場發展前景展望
11.2.1 行業整體發展趨勢
11.2.2 市場競爭發展趨勢
11.3.1 智能交通行業生命周期分析
11.3.2 智能交通市場發展前景展望
11.3.3 智能交通行業市場規模預測
12.1.1 產業鏈投資機會分析
12.1.2 重點區域投資機會分析
12.2.1 行業發展影響因素分析
12.2.2 行業市場投資潛力分析
12.3.1 政策風險及對策
12.3.2 市場風險及對策
12.3.3 競爭風險及對策
12.3.4 技術風險及對策
12.4.1 行業投資結論
12.4.2 行業投資建議
智能交通系統是在較完善的道路設施基礎上，將先進的電子技術、信息技術、傳感器技術和系統工程技術集成運用于地面交通管理所建立的一種實時、準確、高效、大范圍、全方位發揮作用的交通運輸管理系統。它是充分發揮現有交通基礎設施的潛力，提高運輸效率，保障交通安全，緩解交通擁擠的有力措施。
隨著我國交通運輸行業信息化建設的全面推進，交通智能化取得長足發展。在交通運輸動態信息采集與監控、交通信息資源整合開發與利用、交通運行綜合分析輔助決策和交通信息服務四個方面取得了較好的成效。
2017年2月3日，國務院發布《“十三五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》指出：交通基礎設施、運載裝備、經營業戶和從業人員等基本要素信息全面實現數字化，各種交通方式信息交換取得突破，推動智能技術廣泛應用，發展前景廣闊。
前海中泰咨詢結合了大量一手市場調研數據以及已有的專業數據庫、公開數據信息、合作資源渠道等數據信息資源，深入客觀地對智能交通行業的基本概況、全球發展現狀、宏觀發展環境、行業發展情況、產業鏈情況、市場競爭格局、細分市場狀況、國內外重點企業經營情況、市場發展前景、發展趨勢及投資潛力等重點內容進行了全面而系統的分析。
本研究報告數據主要依據于國家統計局、國家商務部、海關總署、國務院發展研究中心信息網、交通運輸部、中國智能交通協會、中國知網、前海中泰數據庫以及國內外重點期刊雜志等渠道的基礎信息，數據詳實豐富、準確全面。本研究報告為智能交通行業相關企業、銷售企業、科研單位、投資企業等準確了解智能交通行業現狀和市場動態，把握企業定位和投資機遇提供投資決策參考依據，從而在競爭中贏得先機！
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聯系方式：0755-32919669
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