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1.1.1 智慧停車行業定義
1.1.2 智慧停車系統架構
1.1.3 智慧停車系統功能
1.1.4 智慧停車需求層次
1.2.1 機械式停車場
1.2.2 感應式停車場
1.2.3 立體式停車庫
1.2.4 遙控式停車場
1.3.1 智慧停車生態系統
1.2.1 智慧停車覆蓋范圍
2.1.1 行業發展歷程分析
2.1.2 行業發展現狀分析
2.1.3 行業典型發展模式
2.1.4 行業發展趨勢分析
2.2.1 美國智慧停車發展現狀
2.2.2 美國智慧停車發展特點
2.2.3 美國智慧停車經驗借鑒
2.3.1 日本智慧停車發展現狀
2.3.2 日本智慧停車發展特點
2.3.3 日本智慧停車經驗借鑒
2.4.1 新加坡智慧停車發展現狀
2.4.2 新加坡停車管理策略分析
2.4.3 新加坡智慧停車經驗借鑒
2.5.1 歐洲智慧停車發展現狀
2.5.2 歐洲智慧停車發展特點
2.5.3 歐洲智慧停車經驗借鑒
3.1.1 行業政策解讀
3.1.2 行業發展規劃
3.2.1 中國GDP增長情況
3.2.2 工業經濟發展形勢
3.2.3 社會固定資產投資情況
3.2.4 全社會消費品零售總額
3.2.5 中國融資環境分析
3.3.1 人口結構環境分析
3.3.2 居民人均可支配收入
3.3.3 居民消費水平情況
3.3.4 文化教育環境分析
3.3.5 中國城鎮化率水平
3.4.1 行業技術水平現狀
3.4.2 技術發展趨勢分析
4.1.1 智慧停車發展歷程分析
4.1.2 智慧停車發展階段分析
4.1.3 智慧停車系統發展特點
4.1.4 智慧停車行業市場規模
4.2.1 互聯網技術的推動作用
4.2.2 互聯網+智慧停車布局
4.2.3 互聯網停車系統品牌排名
4.2.4 互聯網企業發力智慧停車
4.2.5 互聯網+智慧停車發展前景
4.3.1 道路停車管理發展現狀
4.3.2 各地加快路側停車布局
4.3.3 道路停車管理PPP模式
4.3.4 道路停車費用收入情況
4.3.5 道路停車智能收費管理
5.1.1 住宅小區停車場運營模式分析
5.1.2 智慧停車在住宅小區中的應用
5.1.3 住宅小區停車場運營模式分析
5.2.1 商業綜合體停車場發展現狀
5.2.2 商業綜合體停車場運營規劃
6.1.1 停車傳感器
6.1.2 網關硬件
6.1.3 服務器
6.1.4 APP
6.2.1 智慧停車云系統現狀
6.2.2 智慧停車云系統特點
6.2.3 智慧停車云系統功能
6.2.4 智慧停車云系統構造
6.2.5 智慧停車系統的優劣勢
6.3.1 系統的發展現狀
6.3.2 系統的主要構成
6.3.3 系統的主要優勢
6.3.4 相關技術和設備
6.3.5 系統的應用效益
6.4.1 系統結構
6.4.2 系統組成
6.4.3 控制流程
6.5.1 ETC技術的基本內涵
6.5.2 ETC技術原理及分類
6.5.3 ETC技術的停車應用
6.6.1 集成技術發展現狀
6.6.2 視頻分析技術核心
6.6.3 視頻免取卡收費技術
6.6.4 車位引導技術
6.6.5 反向尋車技術
6.7.1 泊車機器人研究進展
6.7.2 自動導引運輸車系統
7.1.1 智慧停車行業投資運營模式分類
(1)政府自建自營模式
(2)服務外包模式
(3)建設轉移模式
(4)商業建設運營模式
(7)特許經營模式
7.1.2 智慧停車行業投資運營模式建議
7.2.1 智慧停車服務體系
7.2.2 智慧停車運營管理體系
7.2.3 智慧停車運營保障體系
7.3.1 經濟效益分析
7.3.2 社會效益分析
7.3.3 停車產業效益分析
7.3.4 城市發展效益分析
7.4.1 首都新機場停車樓經營權轉讓招商項目
(1)項目背景
(2)項目建設內容與規模
(3)運作方式
(4)項目特點
7.4.2 美國停車資產公私合作項目
(1)項目背景
(2)項目概況
(3)項目成果
8.1.1 智慧停車平臺發展現狀
8.1.2 智慧停車平臺服務對象
8.1.3 智慧平臺成為發展切入點
8.1.4 智慧停車平臺發展對策
8.2.1 停車APP上線情況
8.2.2 主流停車APP分布
8.2.3 車位搜尋類APP
8.2.4 停車繳費類APP
8.3.1 停車場聯網運營管理現狀
8.3.2 聯網停車項目運營方式
8.3.3 聯網停車業務產品及服務
8.3.4 停車信息聯網平臺建設障礙
9.1.1 智慧停車指數評價
9.1.2 行業發展現狀分析
9.1.3 智慧停車發展規劃
9.2.1 智慧停車指數評價
9.2.2 行業發展現狀分析
9.2.3 智慧停車發展規劃
9.3.1 智慧停車指數評價
9.3.2 行業發展現狀分析
9.3.3 智慧停車發展規劃
9.4.1 智慧停車指數評價
9.4.2 行業發展現狀分析
9.4.3 智慧停車發展規劃
10.1.1 企業發展概況
10.1.2 主營業務分析
10.1.3 市場布局情況
10.1.4 經營狀況分析
10.1.5 競爭優勢分析
10.2.1 企業發展概況
10.2.2 主營業務分析
10.2.3 市場布局情況
10.2.4 經營狀況分析
10.2.5 競爭優勢分析
10.3.1 企業發展概況
10.3.2 主營業務分析
10.3.3 市場布局情況
10.3.4 經營狀況分析
10.3.5 競爭優勢分析
10.4.1 企業發展概況
10.4.2 主營業務分析
10.4.3 市場布局情況
10.4.4 經營狀況分析
10.4.5 競爭優勢分析
10.5.1 企業發展概況
10.5.2 主營業務分析
10.5.3 市場布局情況
10.5.4 經營狀況分析
10.5.5 競爭優勢分析
11.1.1 行業政策趨向
11.1.2 技術發展趨勢
11.1.3 市場價格走勢
11.2.1 智慧停車市場發展前景展望
11.2.2 智慧停車行業市場規模預測
12.1.1 細分市場投資機會分析
12.1.2 重點區域投資機會分析
12.2.1 行業發展影響因素分析
12.2.2 行業市場投資潛力分析
12.3.1 技術開發風險
12.3.2 經營管理風險
12.3.3 市場價格風險
12.3.4 市場競爭風險
13.1.1 宏觀經濟環境狀況
13.1.2 地方政策及發展規劃
13.1.3 行業發展趨勢走向
13.1.4 企業整體戰略規劃布局
13.2.1 重點客戶戰略必要性
13.2.2 合理確立重點客戶
13.2.3 要重點解決的關鍵問題
13.2.4 重點客戶管理功能分析
13.3.1 戰略綜合規劃
13.3.2 技術開發戰略
13.3.3 業務組合戰略
13.3.4 區域戰略規劃
13.3.5 產業戰略規劃
13.3.6 競爭戰略規劃
智慧停車是指將無線通信技術、移動終端技術、GPS定位技術、GIS技術等綜合應用于城市停車位的采集、管理、查詢、預訂與導航服務,實現停車位資源的是實時更新、查詢、預訂與導航服務一體化,實現停車位資源利用率的最大化、停車場利潤的最大化和車主停車服務的最優化。
隨著社會的發展,汽車保有量呈快速增長趨勢,停車難已成為民眾普遍抱怨的強烈呼聲之一。鑒于我國城市建設用地資源稀缺狀況不可逆轉,路內停車擁堵現象嚴重,車庫車位成剛性需求態勢,智慧停車建設任務十分緊迫。
2017年,發改委發布《關于開展城市停車場試點示范工作的通知》,確定北京市、深圳市、成都市、蘇州市、貴州荔波縣等5個城市為第一批城市停車場試點示范城市開展先行先試。
前海中泰咨詢結合了大量一手市場調研數據以及已有的專業數據庫、公開數據信息、合作資源渠道等數據信息資源,深入客觀地對智慧停車行業的基本概況、全球發展狀況、宏觀發展環境、行業發展狀況、細分市場狀況、系統及應用技術、運營模式及效益、行業發展模式、重點區域發展狀況、重點企業經營情況、市場發展前景、發展趨勢、投資潛力、投資戰略規劃等重點內容進行了全面而系統的分析。
本研究報告數據主要依據于國家統計局、國家商務部、海關總署、國務院發展研究中心信息網、工信部、發改委、交通運輸部、中國智慧停車產業聯盟、中國云停車產業聯盟、中國知網、前海中泰數據庫以及國內外重點期刊雜志等渠道的基礎信息,數據詳實豐富、準確全面。本研究報告為智慧停車行業相關企業、銷售企業、科研單位、投資企業等準確了解智慧停車行業現狀和市場動態,把握企業定位和投資機遇提供投資決策參考依據,從而在競爭中贏得先機!
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