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1.1.1 智慧物流的定義
1.1.2 智慧物流的特點
1.1.3 智慧物流的作用
1.2.1 識別感知功能
1.2.2 最佳決策功能
1.2.3 定位追溯功能
2.1.1 行業政策體系
2.1.2 行業發展規劃
2.2.1 中國GDP增長情況
2.2.2 工業經濟發展形勢
2.2.3 社會固定資產投資情況
2.2.4 全社會消費品零售總額
2.2.5 中國融資環境分析
2.3.1人口結構環境分析
2.3.2 居民人均可支配收入
2.3.3 居民消費水平情況
2.3.4 中國城鎮化率水平
2.4.1 行業技術水平現狀
2.4.2 技術發展趨勢分析
3.1.1 智慧物流行業發展概況
3.1.2 智慧物流行業發展特征分析
3.1.3 智慧物流行業市場規模分析
3.1.4 智慧物流行業發展態勢分析
3.2.1 相關行業
3.2.2 制度因素
3.2.3 行業環境
3.2.4 政府作用
3.3.1 行業發展存在問題
3.3.2 行業發展建議
4.1.1 技術發展概述
4.1.2 二維碼技術應用
4.1.3 條形碼技術應用
4.1.4 射頻識別技術應用
4.2.1 物流大數據發展現狀
4.2.2 物流大數據發展特征
4.2.3 物流大數據應用模式
4.2.4 物流大數據存在不足
4.2.5 物流大數據前景展望
4.3.1 物聯網技術簡述
4.3.2 市場規模分析
4.3.3 感知互動層應用
4.3.4 網絡傳輸層應用
4.3.5 應用服務層應用
4.4.1 云計算應用現狀
4.4.2 云計算應用意義
4.4.3 云物流應用途徑
5.1.1 新零售發展背景
5.1.2 新零售發展特點
5.1.3 新零售發展路徑
5.2.1 網絡零售規模分析
5.2.2 電商發展面臨轉型
5.2.3 電商發展轉型現狀
5.2.4 零售市場發展趨勢
5.3.1 到店消費模式分析
5.3.2 B2C訂單模式分析
5.3.3 到家配送模式分析
5.4.1 市場發展現狀
5.4.2 新零售業務興起
5.4.3 市場規模分析
5.4.4 場景物流應用
5.4.5 業務發展趨勢
6.1.1 冷鏈物流概述
6.1.2 市場發展現狀
6.1.3 RFID技術應用
6.1.4 電商+冷鏈物流
6.1.5 互聯網+冷鏈物流
6.1.6 第三方智能供配
6.1.7 第四方一站式服務
6.2.1 醫藥物流概述
6.2.2 “互聯網+”發展
6.2.3 大數據應用分析
6.2.4 醫藥物流云整合
6.2.5 倉儲管理信息化
6.2.6 無人機應用程度
6.3.1 “互聯網+”物流新模式
6.3.2 構建工業運輸共享平臺
6.3.3 煙草物流信息化發展
6.3.4 自動化倉儲應用優勢分析
6.3.5 大數據技術應用效果分析
6.4.1 煤礦生產物流系統待解問題
6.4.2 煤炭精準開采物聯網應用概述
6.4.3 煤炭精準開采物聯網關鍵技術
6.4.4 煤礦災害精準預警物聯網架構
6.5.1 倉儲管理智能化
6.5.2 大數據物資管理
6.5.3 智能化效果分析
7.1.1 物流產業發展現狀分析
7.1.2 大力發展“互聯網+物流”
7.1.3 鼓勵物流企業積極轉型
7.1.4 智慧物流未來發展規劃
7.2.1 物流大數據綜合服務平臺建設
7.2.2 京東低空無人機物流進駐西安
7.2.3 慧物流公路信息港項目規劃
7.3.1 產業發展現狀分析
7.3.2 “互聯網+”物流
7.3.3 “機器人+”物流
7.3.4 金華智慧物流建設
7.3.5 杭州智慧物流建設
7.3.6 寧波智慧物流建設
7.4.1 產業發展運行現狀
7.4.2 智慧物流發展重點
7.4.3 智慧物流重點工程
7.4.4 未來發展目標規劃
7.5.1 物流產業發展現狀
7.5.2 加快現代物流建設
7.5.3 推動產業智慧化發展
7.5.4 產業未來發展目標
7.6.1 物流園經濟運行情況
7.6.2 大數據推動物流發展
7.6.3 物流城項目建設動態
7.6.4 智慧冷鏈物流建設規劃
8.1.1 企業發展概況
8.1.2 主營業務分析
8.1.3 市場布局情況
8.1.4 經營狀況分析
8.1.5 競爭優勢分析
8.2.1 企業發展概況
8.2.2 主營業務分析
8.2.3 市場布局情況
8.2.4 經營狀況分析
8.2.5 競爭優勢分析
8.3.1 企業發展概況
8.3.2 主營業務分析
8.3.3 市場布局情況
8.3.4 經營狀況分析
8.3.5 競爭優勢分析
8.4.1 企業發展概況
8.4.2 主營業務分析
8.4.3 市場布局情況
8.4.4 經營狀況分析
8.4.5 競爭優勢分析
8.5.1 企業發展概況
8.5.2 主營業務分析
8.5.3 市場布局情況
8.5.4 經營狀況分析
8.5.5 競爭優勢分析
8.6.1 企業發展概況
8.6.2 主營業務分析
8.6.3 市場布局情況
8.6.4 經營狀況分析
8.6.5 競爭優勢分析
8.7.1 企業發展概況
8.7.2 主營業務分析
8.7.3 市場布局情況
8.7.4 經營狀況分析
8.7.5 競爭優勢分析
8.8.1 企業發展概況
8.8.2 主營業務分析
8.8.3 市場布局情況
8.8.4 經營狀況分析
8.8.5 競爭優勢分析
8.9.1 企業發展概況
8.9.2 主營業務分析
8.9.3 市場布局情況
8.9.4 經營狀況分析
8.9.5 競爭優勢分析
8.10.1 企業發展概況
8.10.2 主營業務分析
8.10.3 市場布局情況
8.10.4 經營狀況分析
8.10.5 競爭優勢分析
9.1.1 行業政策趨向
9.1.3 市場價格走勢
9.1.4 智慧物流發展趨勢
9.2.1 智慧物流市場發展前景展望
9.2.2 智慧物流行業市場規模預測
10.1.1 行業周期分析
10.1.2 進入壁壘分析
10.1.3 盈利因素分析
10.1.4 成長性分析
10.2.1 行業發展影響因素分析
10.2.2 行業市場投資潛力分析
10.3.1 政策風險及對策
10.3.2 技術風險及對策
10.3.3 市場風險及對策
10.3.4 競爭風險及對策
“十三五”時期,隨著商品交易品類越來越多,物流交付時效要求越來越高,物流服務范圍越來越廣,物流業發展面臨諸多挑戰:資源環境約束強化,人工、租金成本剛性上升,標準化、信息化、集約化、綠色化發展任務艱巨。而居民消費結構升級,對物流服務向精細化、個性化、專業化發展提出更高要求。
云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術普及應用,有利于高效整合物流資源,為物流轉型升級和創新發展創造條件,發展前景廣闊。
隨著新技術、新模式、新業態不斷涌現,物流業與互聯網深度融合,智慧物流逐步成為推進物流業發展的新動力、新路徑,為經濟結構優化升級和提質增效注入了強大動力。
前海中泰咨詢結合了大量一手市場調研數據以及已有的專業數據庫、公開數據信息、合作資源渠道等數據信息資源,深入客觀地對智慧物流行業的基本概況、宏觀發展環境、行業發展狀況、行業技術發展狀況、新零售下行業智慧物流應用、重點行業智慧物流應用、重點區域發展、重點企業經營情況、市場發展前景、發展趨勢及投資潛力等重點內容進行了全面而系統的分析。
本研究報告數據主要依據于國家統計局、國家商務部、海關總署、國務院發展研究中心信息網、交通運輸部、發改委、中國交通運輸協會、中國物流學會、中國物流技術協會、中國知網、前海中泰數據庫以及國內外重點期刊雜志等渠道的基礎信息,數據詳實豐富、準確全面。本研究報告為智慧物流行業相關企業、銷售企業、科研單位、投資企業等準確了解智慧物流行業現狀和市場動態,把握企業定位和投資機遇提供投資決策參考依據,從而在競爭中贏得先機!
全國免費服務熱線:400-6630-998
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