【文章來源：《國資報告》雜志 】新一輪信息技術革命與人類經濟社會活動的交匯融合，引發了數據爆炸式增長，大數據的概念應運而生。2015年9月5日，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》正式發布，在全社會引起廣泛影響。

大數據對于央企的改革發展亦具有重要意義。國務院國資委相關領導指出，大數據已成為國家基礎性戰略性資源和重要力量，既是物質形態的生產力，更是改革發展的思想原動力。用好大數據，有利于提高企業發展活力和運營管理效率，有利于激發商業模式創新，有利于推進供給側結構性改革。

那么，央企如何更好地認識和理解大數據的意義，如何用好大數據？近日，記者就上述話題，對北京國雙科技有限公司（以下簡稱“國雙”）工業互聯網事業部副總經理董小冬進行了專訪。

大數據時代的挑戰

《國資報告》：當前，傳統產業正借助互聯網、云計算、大數據、人工智能等技術，實現數字化、網絡化、智能化轉型升級，工業互聯網等概念也應運而生。那么，大數據在其中的價值和作用是什么？

董小冬：傳統產業的數字化轉型是大勢所趨，工業互聯網為數字化轉型提供了工具和手段，而工業互聯網最核心的能力，則在于大數據和人工智能。

工業互聯網把遠端的很多生產型的設備數據采集起來，形成了海量數據。這些數據怎么運營呢？怎么對企業和產業產生價值呢？這就需要進行分析。分析則需要大數據和人工智能，原因有兩方面，其一，基于傳統IT架構的分析能力和技術路線，已經不能滿足當前的企業和產業的需求了。因此需要大數據技術。其二，只是分析和知道結果，是遠遠不夠的。企業和產業還有進一步的需求，即到底發生了什么問題，應該怎樣去做，未來的趨勢是什么，這就需要人工智能。

《國資報告》：大數據時代，央企等大型企業遇到了哪些挑戰？

董小冬：一方面，在傳統的IT架構下，企業搭建了很多信息系統，但每個信息系統都是獨立的，有自己的數據和數據分析，跨系統的數據不能對接到一起，而且，用于分析的數據來源也過于單一，因此不能給企業的管理者提供完整的視角。另一方面，在傳統的IT架構和技術下，數據分析的速度也比較慢，無法做到快速響應。

在今天這樣一個信息技術快速發展的時代，上述問題正在成為企業發展的瓶頸。比如，客戶需要某款產品，在過去，從研發到產品，再到投放到銷售渠道中，是一個漫長的過程。但是在今天，往往是幾個月的時間就要完成，否則就跟不上市場的變化。因此，企業必須通過信息化的手段去感知市場，知道客戶在想什么，并在企業內部實現快速響應。

同時，企業對生產環節的掌控，也需要是實時的。比如，今天國際的外匯牌價，或是國際油價、黃金價格發生了比較大的變化，可能是夜里發生的變化，但第二天早上一上班，企業就要做出決策，否則在決策實施的時候，就已經錯過了時機。企業如何實現快速決策？只依靠人遠遠不夠，如果沒有一個強大的數據平臺的支持，企業是做不到的。

數據治理勢在必行

《國資報告》：央企如何應對上述挑戰？如何做到對客戶需求的快速響應，和面對市場變化時的快速決策？

董小冬：這里就要提到數據倉庫的概念。事實上，早在上世紀90年代，比爾·恩門就出版了《建立數據倉庫》一書，其對數據倉庫的定義，直到今天還被大家廣泛接受。

數據倉庫的特性包括四個方面，首先是面向主題，即面向生產經營的應用場景。其次是集成性，即不是那種垂直的、獨立的系統，而是橫向的，可以將企業內部各個系統打通。隨著互聯網的興起，數據分析的視角更是從企業內部拓展到了企業外部。第三是穩定性，大數據時代，企業業務快速更迭，但數據分析的能力要保持穩定性。最后是時變性，就是能夠感知過去，和預測未來。

現在很多企業談到中臺的概念，數據倉庫在中臺中扮演了非常關鍵的角色，我們可以把數據倉庫視為企業的數據中樞。而國雙大力投入打造的“基于大數據技術的企業級數據倉庫產品”又與傳統的數據倉庫有著本質的差別，不僅使用最新的技術和架構，在數據處理能力、平臺功能和性能上也比傳統的數據倉庫有了非常大的提升。通過這個數據倉庫的核心能力，企業把各個方面的數據不斷地采集和聚攏到數據倉庫中，支撐企業方方面面的分析。

《國資報告》：在具體的操作層面，央企應如何用好大數據？

董小冬：用好大數據的一個關鍵問題，是解決數據之間的相互授權的問題，企業應該通過數據治理的方式，對數據資產進行完整的梳理、規劃和定義。

首先，企業要有一個數據資產管理的核心組織，這個組織不是某一個部門，而是能夠代表企業整體，應該是一個委員會性質的機構。其次，數據資產的規劃和使用，需要一系列的流程。因為數據資產需要相對的穩定性和準確度，當某一個局部的業務系統發生改變時，需要讓所有用到該項數據的人都知道這一情況，并作出相應的調整，因此需要在數據的標準化方面進行統一，需要對企業原有的不同應用系統進行改造。最后，在實際運行過程中，要對數據的質量，和數據標準化的應用情況進行監控。

現在無論是從企業內部，還是從產業角度來看，都越來越強調互通、整合、集成，這些目標實現的前提，就是數據的標準化和統一化。因此，數據治理是企業不得不做，而且必須馬上去做的一件事情。如果企業不做，競爭力就不能得到很大程度的提升，企業和上下游，及企業內部就難以實現跨部門、跨應用的整合，數據也就無法變成對企業有價值的能力。

《國資報告》：數據治理能夠給央企帶來哪些成效？

董小冬：首先是全面性。通過數據治理，和數據倉庫的搭建，無論是企業內部的研發、生產、營銷和后期的管理環節，還是產業鏈的各個環節，實現數據的打通和共享后，可以為企業提供更全面的視角，基于數據的分析和預測也更加準確和有效。

其次是時效性。有了數據倉庫這樣高科技平臺的支撐，整合的數據源又非常廣泛，數據分析時效性可以得到保障。當企業想看到某類數據和分析結果時，也可以馬上看到。比如企業的經營指揮中心，上面的數字是實時在跳動的，這邊有一個新的采購訂單進來，那邊的數字馬上就變了；這邊有一個付款支出，財務數字也就變了。我們越來越需要實時的系統，因為國際市場、國內市場都是瞬息萬變的。

要強調的是，在上述方面，國雙有著長期的積累和經驗。從十幾年前成立，到上市，再到今天的發展，國雙始終聚焦在大數據、人工智能領域，而且一直做的是To B的業務，致力于幫助企業和政府客戶以新穎有效的方式使用數據，提高生產力，也就是為企業和產業服務。我們的企業級數據倉庫的核心優勢有三個方面，第一，我們是真正基于企業的需求來打造的，適合于企業，不是實驗室中的組件，而是完整、全面的產品。第二，可以無縫對接到企業內部現有的信息架構中所有的業務運行系統。數據系統的數據來自于業務運行系統，但又不止于這些業務運行系統，我們可以突破企業的圍墻，到外部收集企業所需要的數據。第三，我們突破了傳統的數據倉庫架構，采用了適應大數據分析的先進的技術架構。

企業的人員是業務專家，我們則是數據技術專家，同時我們有咨詢能力，國雙有很多來自于IBM、埃森哲等國際大牌的咨詢顧問、行業專家出身的人才，他們對行業業務很了解，有戰略咨詢的視角、管理咨詢的工具和技巧，同時又有很多信息化實施的經驗。因此，國雙可以把企業業務和數據分析的工具、模型算法，及人工智能的核心能力對接在一起。對接的目的是什么呢？就是為企業、為產業提供更好的數據分析服務。（《國資報告》記者 原詩萌）

來源：《國資報告》雜志 國務院國有資產監督管理委員會